ტომას ჩლებეკი თუმცა მარტის ბოლოდან, როცა Apple-ის დავა FBI-სთან დასრულდა iOS-ის უსაფრთხოების დონის შესახებ, ელექტრონული მოწყობილობებისა და მომხმარებელთა მონაცემების უსაფრთხოების შესახებ საჯარო დისკუსია საგრძნობლად დაწყნარდა, Apple-მა გააგრძელა ხაზგასმით ხაზგასმით აღნიშნეს თავისი მომხმარებლების კონფიდენციალურობის დაცვა WWDC 2016-ზე ორშაბათს გამართულ კონფერენციაზე.
iOS 10-ის პრეზენტაციის შემდეგ კრეიდ ფედერიგიმ აღნიშნა, რომ ბოლოდან ბოლომდე დაშიფვრა (სისტემა, რომელშიც მხოლოდ გამგზავნს და მიმღებს შეუძლია ინფორმაციის წაკითხვა) ნაგულისხმევად გააქტიურებულია აპლიკაციებისა და სერვისებისთვის, როგორიცაა FaceTime, iMessage ან ახალი Home. ბევრი ფუნქციისთვის, რომელიც იყენებს კონტენტის ანალიზს, როგორიცაა ფოტოების ახალი დაჯგუფება "Memories"-ში, მთელი ანალიზის პროცესი ხდება უშუალოდ მოწყობილობაზე, ამიტომ ინფორმაცია არ გადის შუამავალზე.
[su_pullquote align=”მარჯვნივ”]დიფერენციალური კონფიდენციალურობა სრულიად შეუძლებელს ხდის მონაცემების კონკრეტულ წყაროებზე მინიჭებას.[/su_pullquote]გარდა ამისა, მაშინაც კი, როდესაც მომხმარებელი ეძებს ინტერნეტს ან Maps-ში, Apple არ იყენებს მის მიერ მოწოდებულ ინფორმაციას პროფილირებისთვის და არც არასოდეს ყიდის მას.
და ბოლოს, ფედერიგიმ აღწერა „დიფერენციალური კონფიდენციალურობის“ კონცეფცია. Apple ასევე აგროვებს თავისი მომხმარებლების მონაცემებს, რათა გაიგოს, თუ როგორ იყენებენ ისინი სხვადასხვა სერვისებს მათი ეფექტურობის გასაზრდელად (მაგ. სიტყვების შეთავაზება, ხშირად გამოყენებული აპლიკაციები და ა.შ.). მაგრამ მას სურს ამის გაკეთება ისე, რომ არანაირად არ დაარღვიოს მათი კონფიდენციალურობა.
დიფერენციალური კონფიდენციალურობა არის სტატისტიკისა და მონაცემთა ანალიზის კვლევის სფერო, რომელიც იყენებს სხვადასხვა ტექნიკას მონაცემთა შეგროვებაში ისე, რომ ინფორმაცია მიიღება ჯგუფზე, მაგრამ არა ინდივიდებზე. მნიშვნელოვანია ის, რომ დიფერენციალური კონფიდენციალურობა სრულიად შეუძლებელს ხდის მონაცემების მინიჭებას კონკრეტულ წყაროებზე, როგორც Apple-ისთვის, ასევე ნებისმიერი სხვასთვის, ვინც შეიძლება მოიპოვოს წვდომა მის სტატისტიკაზე.
თავის პრეზენტაციაში ფედერიგიმ ახსენა სამი ტექნიკა, რომელსაც ფირმა იყენებს: ჰეშინგი არის კრიპტოგრაფიული ფუნქცია, რომელიც, მარტივად რომ ვთქვათ, შეუქცევად არღვევს შეყვანის მონაცემებს; subsampling ინახავს მონაცემების მხოლოდ ნაწილს, შეკუმშავს მას და "ხმაურის ინექცია" ათავსებს შემთხვევით გენერირებულ ინფორმაციას მომხმარებლის მონაცემებში.
აარონ როტმა, პენსილვანიის უნივერსიტეტის პროფესორმა, რომელიც ყურადღებით სწავლობს დიფერენციალურ კონფიდენციალურობას, აღწერს მას, როგორც პრინციპს, რომელიც არ არის უბრალოდ ანონიმური პროცესი, რომელიც ამოიღებს ინფორმაციას სუბიექტების შესახებ მონაცემებიდან მათი ქცევის შესახებ. დიფერენციალური კონფიდენციალურობა იძლევა მათემატიკურ მტკიცებულებას, რომ შეგროვებული მონაცემები შეიძლება მიეკუთვნებოდეს მხოლოდ ჯგუფს და არა იმ ინდივიდებს, რომლებიდანაც იგი შედგება. ეს იცავს პირთა კონფიდენციალურობას ყველა შესაძლო მომავალი თავდასხმისგან, რისი გაკეთებაც ანონიმიზაციის პროცესებს არ შეუძლია.
ამბობენ, რომ Apple-მა მნიშვნელოვნად შეუწყო ხელი ამ პრინციპის გამოყენების შესაძლებლობების გაფართოებას. ფედერიგიმ სცენაზე აარონ როტის ციტირება მოახდინა: „დიფერენციალური კონფიდენციალურობის ფართო ინტეგრაცია Apple-ის ტექნოლოგიებში არის ხედვა და აშკარად აქცევს Apple-ს კონფიდენციალურობის ლიდერად დღევანდელ ტექნოლოგიურ კომპანიებს შორის“.
როცა ჟურნალი სადენიანი კითხვაზე, თუ რამდენად თანმიმდევრულად იყენებს Apple დიფერენციალურ კონფიდენციალურობას, აარონ როტმა უარი თქვა კონკრეტულად, მაგრამ თქვა, რომ ფიქრობს, რომ ისინი "სწორად აკეთებენ ამას".
თითები მაღლა
საინტერესოა, დისკუსიაში არ არის იდიოტი, რომელიც ამბობს, რომ მის კალკულატორს დიდი ხანია აქვს.
ძალიან საინტერესო სტატია და ამიტომ დიდი მადლობა