დევიდ ჰანაკი ბოლო თვეების განმავლობაში, Apple-მა ჭორები შეიმუშავა არაინვაზიური გადაწყვეტის შესახებ, რომელიც შეიძლება გამოავლინოს დიაბეტი პაციენტში, რომელსაც ატარებს Apple Watch. მკვლევარები ცდილობენ იპოვონ მეთოდები, რომლებიც შეიძლება გამოიყენონ ჩვეულებრივი საათების ან რამდენიმე მარტივი აქსესუარის საშუალებით - მაგალითად, სამაჯურების სახით. ამ ძალისხმევასთან დაკავშირებით, დღეს ინტერნეტში გამოჩნდა კვლევის შედეგები, რომლებიც ადასტურებენ, რომ Apple Watch-ს (და გარკვეულწილად Android Wear-ს) შეუძლია დიაბეტით დაავადებული პაციენტის ამოცნობა 85%-მდე სიზუსტით.
Ეს შეიძლება იყოს დაგაინტერესოთ
ფილიპ ბროჟი ამ სფეროში კვლევები ჯერ კიდევ გრძელდება, მაგრამ პირველი დასკვნები დღეს გამოქვეყნდა. მათ უკან დგას კალიფორნიის უნივერსიტეტის კვლევითი ჯგუფი, რომელიც დგას კარდიოგრამის დიაგნოსტიკური აპლიკაციის უკან. მათი აპლიკაცია იყენებს სპეციალურ ნერვულ ინტერფეისს სახელად DeepHeart, რომლის წყალობითაც აპლიკაცია უკვე შესრულებული გამოთვლების საფუძველზე სწავლობს. ამ ტექნოლოგიის წყალობით მათ მოახერხეს დიაბეტის გამოვლენის შემთხვევაში დიაგნოსტიკური წარმატების მაჩვენებელი 85%-ს მიაღწიონ.
კვლევაში მონაწილეობა მიიღო 14-ზე მეტმა მომხმარებელმა, რაც მას შედარებით დიდ საცნობარო ნიმუშად აქცევს. გამომავალი შედგებოდა 33-ზე მეტი ყოველკვირეული მონაცემისაგან, რომლებიც გროვდებოდა სმარტ საათების სენსორების მეშვეობით და შემდგომში გაანალიზებული იყო მრავალი სხვადასხვა დაავადებისთვის, მაღალი/დაბალი არტერიული წნევა, დიაბეტი, მაღალი ქოლესტერინი და ა.შ.
Ეს შეიძლება იყოს დაგაინტერესოთ
სისტემაში შევიდა რამდენიმე ათასი აღწერილი საცნობარო ნიმუში, რომელიც იყო ერთგვარი ნიმუში სხვა მონაცემების შესაფასებლად. ნერვული ქსელისა და მანქანათმცოდნეობის წყალობით, DeepHearh სისტემას შეუძლია დიაბეტით დაავადებული პაციენტის ამოცნობა 85%-მდე წარმატების მაჩვენებლით, მხოლოდ ნორმალური სენსორული აქტივობიდან მიღებული მარტივი მონაცემების საფუძველზე. განვითარების უკან ნამდვილად ბევრი სამუშაოა, რომლის დეტალური ინფორმაცია შეგიძლიათ წაიკითხოთ აქ. ავტორების აზრით, შესაძლებელია დიაბეტის ამოცნობა იმის გამო, რომ მისი არსებობა ორგანიზმში გავლენას ახდენს ბევრ ფაქტორზე, რომელთა აღმოჩენაც შესაძლებელია სენსორული გაზომვებით.
თუმცა, ამბობენ, რომ ჩვენს პრაქტიკაში ჯერ კიდევ რამდენიმე წელია დარჩენილი. მიუხედავად იმისა, რომ სისტემას აქვს შედარებით კარგი შედეგები, ისინი მაინც არ არიან საკმარისად კარგი (და უპირველეს ყოვლისა ზუსტი) სამუშაოზე გადასაყვანად. ეფექტურობის უფრო მაღალი ხარისხის მისაღწევად, საჭიროა უზარმაზარი რაოდენობის მონაცემების ანალიზი (მილიონობით შემთხვევის მიხედვით) და ეს ამჟამად შეუძლებელია. თუ Apple მოიფიქრებს გამოსავალს ორგანიზმში სისხლში შაქრის დონის არაინვაზიურად გასაზომად, მას შეუძლია უზრუნველყოს საჭირო რაოდენობის ნედლეული მონაცემები. ამიტომ, მკვლევარები მოუთმენლად ელიან, თუ როგორ განვითარდება Apple-ის ძალისხმევა ამ ინდუსტრიაში.
წყარო: AppleInsider
