ჟიჟი ფილიპი Apple Watch არ არის „უბრალოდ“ ჩვეულებრივი ჭკვიანი საათი, რომელსაც შეუძლია ასახოს შეტყობინებები სმარტფონიდან და ა.შ. ისინი ასევე შესანიშნავად გამოიყენება მათი მფლობელის ჯანმრთელობის მონიტორინგისთვის, რომელიც ამჟამად ოფიციალურად შემოიფარგლება მხოლოდ რამდენიმე ფუნქციით, გულისცემის გაზომვის, ეკგ-ს, სისხლის ჟანგბადის გაზომვის ან თუნდაც ძილის დროს სხეულის ტემპერატურის გაზომვის სახით. თუმცა, რეალობა ისაა, რომ საათს შეუძლია გაზომოს ან, სულ მცირე, გაიგოს კიდევ ბევრი რამ, და თითქმის სამწუხაროა, რომ Apple სრულად არ იყენებს მათ პოტენციალს თავისი პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით.
Ეს შეიძლება იყოს დაგაინტერესოთ
მსოფლიოს გარშემო ფრენა Apple-თან ერთად თუ დიდი ხანია თვალს ადევნებთ Apple Watch-ის ჯანმრთელობის ფუნქციებთან დაკავშირებულ მოვლენებს, რა თქმა უნდა უკვე შეამჩნიეთ, მაგალითად, ადრეული ინფორმაცია იმის შესახებ, რომ მათ უნდა შეეძლოთ გულის დაავადებების მთელი დიაპაზონის გამოვლენა გაზომილი ეკგ-ზე და საფუძველზე. გულისცემა და ასე შემდეგ. საკმარისია „უბრალოდ“ შევაფასოთ ეს მონაცემები სპეციალური ალგორითმებით და მათი პარამეტრებიდან გამომდინარე დაადგენენ, არის თუ არა გაზომილი მონაცემები სარისკოა. რამდენიმე დღის წინ, ცვლილებისთვის, CardioBot-ის აპლიკაციამ მიიღო განახლება, რომელმაც ისწავლა სტრესის დონის განსაზღვრა ცვლადი გულისცემის გაზომილი მნიშვნელობებიდან. ამავდროულად, Apple Watch ახერხებს ცვლადი გულისცემის ჩვენებას დიდი ხნის განმავლობაში, მაგრამ Apple-ს ნამდვილად არ სურს მისი ანალიზი, რაც სირცხვილია. უფრო და უფრო აშკარაა, რომ საათს ძალზე დიდი რაოდენობის გაზომვა შეუძლია და მხოლოდ ალგორითმებზეა დამოკიდებული, რისი ამოღება შეუძლიათ მოცემული მონაცემებიდან.
ფოტო გალერეა
ის ფაქტი, რომ Apple Watch-ით უკვე შესაძლებელია უამრავი ნივთის ამოცნობა მხოლოდ პროგრამული უზრუნველყოფის საფუძველზე, დიდი დაპირებაა მომავლისთვის. Apple-ს შეუძლია ადვილად გადაერთოს ახალი სენსორების შემუშავებიდან მოწინავე ალგორითმებისა და ზოგადად პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაზე, რომელსაც შეუძლია მიმდინარე მონაცემების კიდევ უფრო უკეთ დამუშავება და შედეგად, მას შეუძლია დაამატოთ ჯანმრთელობის ფუნქციების მთელი სპექტრი ძველ საათებსაც. ჩვენ ვხედავთ, რომ ეს შესაძლებელია სხვადასხვა სამედიცინო კვლევებში და სხვადასხვა აპლიკაციებში. ასე რომ, აქ პოტენციალი მართლაც დიდია და მისი გამოყენება Apple-ის გადასაწყვეტია.
