ფილიპ ჰუსკა თუკი ტექნოლოგიური კონკურენტები ერთმანეთს საკმაოდ ღიად უზიარებენ მონაცემებს და ცოდნას, ეს არის ხელოვნური ინტელექტის სფერო, რომელიც ურთიერთთანამშრომლობის წყალობით ბევრად უფრო სწრაფად მიიწევს წინ. Apple, რომელიც აქამდე რჩებოდა გვერდით, რადგან ის ჩვეულებრივ ცდილობს თავისი ინიციატივების ფარულად შენარჩუნებას, ახლა სავარაუდოდ შეუერთდება მათ. კალიფორნიულ კომპანიას სურს ითანამშრომლოს გარე ექსპერტებთან და აკადემიკოსებთან მთელს მსოფლიოში და ამის წყალობით მოიპოვოს დამატებითი ექსპერტები თავის გუნდებში.
Apple-ის ხელოვნური ინტელექტის კვლევის ხელმძღვანელმა რას სალახუთდინმა ინფორმაცია გამოაქვეყნა NIPS კონფერენციაზე, სადაც განიხილება ისეთ საკითხებზე, როგორიცაა მანქანათმცოდნეობა და ნეირომეცნიერება. პრეზენტაციის გამოქვეყნებული კადრების მიხედვით, ვისაც თემის სენსიტიურობის გამო სახელის დასახელება არ სურს, იკითხება, რომ Apple მუშაობს იმავე ტექნოლოგიებზე, რაზეც კონკურენციაა, ჯერჯერობით მხოლოდ ფარულად. ეს მოიცავს, მაგალითად, გამოსახულების ამოცნობას და დამუშავებას, მომხმარებლის ქცევისა და რეალური მოვლენების პროგნოზირებას, ხმოვანი ასისტენტების ენების მოდელირებას და იმის გარკვევას, თუ როგორ გაუმკლავდეთ გაურკვეველ სიტუაციებს, როდესაც ალგორითმები ვერ გვთავაზობენ თავდაჯერებულ გადაწყვეტილებებს.
ამ დროისთვის Apple-მა ამ სფეროში უფრო თვალსაჩინო და საჯარო პროფილი გააკეთა მხოლოდ ხმოვანი ასისტენტის Siri-ში, რომელსაც თანდათან აუმჯობესებს და აფართოებს, მაგრამ კონკურენციას ხშირად აქვს ოდნავ უკეთესი გამოსავალი. უპირველეს ყოვლისა, Google ან Microsoft არ აკეთებენ აქცენტს მხოლოდ ხმოვან ასისტენტებზე, არამედ სხვა ზემოთ ნახსენებ ტექნოლოგიებზე, რაზეც ღიად საუბრობენ.
Apple-მა ახლა უნდა დაიწყოს ხელოვნური ინტელექტის კვლევისა და განვითარების გაზიარება, ასე რომ, შესაძლებელია, რომ ჩვენ მაინც მივიღოთ უხეში წარმოდგენა იმაზე, თუ რაზე მუშაობენ ისინი კუპერტინოში. სხვაგვარად ძალიან საიდუმლო Apple-ისთვის ეს ნამდვილად შედარებით დიდი ნაბიჯია, რომელიც მას უნდა დაეხმაროს კონკურენტულ ბრძოლაში და საკუთარი ტექნოლოგიების შემდგომ განვითარებაში. განვითარების გახსნით, Apple-ს აქვს მეტი შანსი, მოიზიდოს ძირითადი ექსპერტები.
კონფერენციაზე ასევე განიხილეს, მაგალითად, LiDAR მეთოდი, რომელიც არის მანძილის დისტანციური გაზომვა ლაზერის გამოყენებით და ფიზიკური მოვლენების ზემოაღნიშნული პროგნოზირება, რაც მთავარია მანქანების ავტონომიური ტექნოლოგიების განვითარებისთვის. Apple-მა აჩვენა ეს მეთოდები მანქანების სურათებში, თუმცა დამსწრეების თქმით, იგი კონკრეტულად არასოდეს საუბრობდა ამ სფეროში საკუთარ პროექტებზე. ყოველ შემთხვევაში, ის ამ კვირაში გამოჩნდა წერილი მიმართა აშშ-ს მოძრაობის უსაფრთხოების ადმინისტრაციას, რომელშიც კალიფორნიული ფირმა აღიარებს ძალისხმევას.
Apple-ის მუდმივად მზარდი გახსნილობის და ზოგადად სწრაფად განვითარებადი ხელოვნური ინტელექტისა და მასთან დაკავშირებული ტექნოლოგიების სფეროს გათვალისწინებით, რა თქმა უნდა, ძალიან საინტერესო იქნება შემდგომი მოვლენების ყურება მთელ ბაზარზე. აღნიშნულ კონფერენციაზე ასევე ითქვა, რომ Apple-ის გამოსახულების ამოცნობის ალგორითმი უკვე ორჯერ უფრო სწრაფია ვიდრე Google-ის, მაგრამ ამას პრაქტიკაში ვნახოთ.
jojo, მარკეტინგი, რათა გამოიყურებოდეს რაღაც ხდება :]
მოდით დავიჯეროთ და ვნახოთ, სამწუხაროდ, Apple-ისთვის, Apple-ის მთავარ კონკურენციას აქვს ბევრად მეტი მონაცემი, საიდანაც AI აშენდება
:-)
აქ დავწერე უკვე http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, და ამ შენი კომენტარის მიხედვით, მე აშკარად მივაღწიე ნიშანს.
მე მიყვარს სწავლა, რა აჩვენა Apple-მა?
პირველ რიგში, გირჩევთ, გადახედოთ ორიგინალურ სტატიებს, ლოკალური არის, კარგი, ადგილობრივი. ბოლოს და ბოლოს, რედაქტორები არ მალავენ, რომ AI, ML, DL და ა.შ. თემა არ არის მათი.
რასაც Apple რეალურად აჩვენებს NIPS-ზე, გარკვეული დაგვიანებით გახდება ცნობილი, ასე რომ, ჯერჯერობით ეს მხოლოდ ერთი ნაბიჯია სერიიდან.
ალბათ იცით, რომ დღეს AI-სთან დაკავშირებული კომპანიების მნიშვნელოვანი რაოდენობაა (უფრო ზუსტად, სპეციფიური სფეროები AI-ს ფარგლებში). როგორც წესი, ისინი არ ატარებენ საბაზისო კვლევებს, არამედ ძირითადად აკადემიური სფეროს შედეგებიდან გამომდინარეობენ. და ამ კომპანიებიდან მხოლოდ რამდენიმე აქვეყნებს შედეგებს, თუნდაც ნაწილობრივ. მზა პროდუქტების გარდა :-)
Apple აკეთებს/იყენებდა იგივეს. მაგრამ, როგორც ჩანს, მას სურს შეცვალოს ეს და დაიწყოს თავისი კვლევის გამოქვეყნება (რა თქმა უნდა მხოლოდ ნაწილი). მან ასევე განაცხადა, რომელ სფეროებში მუშაობს AI. ჯერჯერობით სულ ესაა.
ის არაფერს ამბობს იმაზე, თუ რას მიაღწია Apple-მა აქამდე ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, ვისთან მუშაობს და ა.შ. ამისათვის საჭიროა ინფორმაციის სხვა წყაროები. და არსებობენ :-)
ხო, მივხვდი, რომ რაღაც გამომრჩა და Apple "რაღაც" გამოჩნდა, მაგრამ ვხედავ, რომ არა
მე ვეთანხმები დანარჩენს რაც დაწერე, მაგრამ მე ვფიქრობ, რომ Apple-ს უბრალოდ ჩაეძინა და არაფერი აქვს* (* Apple-ის ზომის მინიმუმ მეათედი კომპანიის ტოლფასი რაღაცის გაგებით)
არავითარ შემთხვევაში არ მსურს Apple-ის ადვოკატირება, ან იმის მტკიცება, რომ ის კარგად მუშაობს AI-ში სხვებთან შედარებით. მაგრამ რაკი „ველიდან“ ვარ, მაინტერესებს, ბოლოს და ბოლოს, რა ხდება სად.
და რადგან თქვენი წვლილი უკვე აღნიშნულ სტატიაში http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty ისინი გაჩნდნენ, კარგი, ვთქვათ, არც ისე ბევრი, მე გამიჩნდა სურვილი, რომ ცოტა გიყვირა :-)
ჰმმ. მე არ მქონია, არ მაქვს და არც ვაპირებ მალე მქონდეს Apple-ის რაიმე პროდუქტი.
თქვენ შეიძლება გქონდეთ იძულება და ამაში ცუდი არაფერია. სურვილი გამიჩნდა, როცა წავიკითხე სტატია და ვნახე მასში Apple-ის ტიპიური მარკეტინგი, ბევრი სისულელე უცოდინარი მასისთვის მხოლოდ შთაბეჭდილების მოხდენის მიზნით.
როგორც დარგის ადამიანმა, კარგად უნდა იცოდე, რომ Apple არა მეორე, არამედ მესამე ლიგაშია
Apple არის ტექნიკის კომპანია, მას არ შეუძლია პროგრამული უზრუნველყოფის კეთება, რასაც აკეთებს არ არის აუცილებელი, ის არ აწარმოებს მას (მოგების გარკვეულწილად მნიშვნელოვანი პროცენტი),...
ეჭვი მეპარება, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში რაიმე ფუნდამენტურს გამოიგონებს, თუ ახალს არ მოიგონებს აპარატურაში. Apple-ს უბრალოდ გაუმართლა რამდენიმე თავდასხმა, მარკეტინგის გენიოსი (თუნდაც ტექნოლოგიური) და მოწყობილობების მწარმოებლების დაკავშირება იმ ფაქტთან, რომ მათ მოსალოდნელია რაღაც რევოლუციური ხელოვნური ინტელექტის განვითარება, რაც უბრალოდ გულუბრყვილოა. ეს კომპანია ტრიალებს დიზაინსა და მარკეტინგზე და არა კვლევაზე
და ჩემი პირადი აზრია, რომ პირველი, ვინც AI-ში მართლაც დიდ მიღწევას მიაღწევს, იქნება მესამე მხარე, ალბათ არმია (დაფინანსებული არმიის მიერ), დანარჩენი პირველი აგი (და მისი განვითარების ნებისმიერი წინამორბედი) უნდა იქნას გამოყენებული კიბერშეტევებისთვის/თავდაცვისთვის და ეს და ასეთი სისტემის ეკონომიკური სარგებლობის თვალსაზრისით (და ხელოვნური ინტელექტის კვლევა იქ მაინც ყვავის)
btw, რა არის თქვენი hw? :)
ჯერ მხოლოდ ბოლო კითხვაზე გიპასუხებ, დრო არ მაქვს:
Dell რეგულარული ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 ოთხბირთვიანი. Windows, Linux. ეს საკმარისია კომპანიაში და სახლში განვითარებისთვის (მოდელირება, ვერიფიკაციის ტესტები, ბოლო დროს ძირითადად ნერვული ქსელები), რეალური ტრენინგი, ვალიდაცია და ა.შ., რა თქმა უნდა, გაუშვით სათანადო Linux სადგურზე TITAN NVidia-დან ;-)
მინდა დავამატო, რომ ჩვენი სისტემების სამიზნე პლატფორმა ძირითადად არის მომხმარებლის HW (ARM based + FPGA), მაგრამ ასევე სერვერული აპლიკაციები კლიენტებისთვის.
Apple, რა თქმა უნდა, ასევე SW კომპანიაა, თუ ვაღიარებთ, რომ მათი HW OS არის SW მათ მიერ შემუშავებული :-)
განაცხადის მხრივ უფრო სუსტია, გეთანხმები და თითქმის ვიტყოდი, რომ უარესდება. მაგრამ ეს მათი საქმეა.
თუ არ ვცდები, ექსპერტები აუცილებლად შემისწორებენ, Apple-ს არასოდეს მოუტანია რაიმე ინოვაციური საკუთარი კვლევის საფუძველზე, მაგრამ არც სხვა კომპანიების უმეტესობას. მაგრამ მან შეძლო (შეუძლია) არსებულის მყარად განხორციელება (თუნდაც საკუთარი გამოგონებით) და გაყიდვა. მაგრამ ამაში ცუდი არაფერია, არა?
მე არ ველოდები მისგან რაიმე ინოვაციურს, ანუ, რა თქმა უნდა, არა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში (მაგრამ, ალბათ, არავინ არის თუნდაც შორს გონივრული და არც ვგრძნობ, რომ ამას ვინმე აცხადებს). არც სხვა კომპანიების უმეტესობისგან. ნებისმიერ შემთხვევაში, არსებითი რაღაცეები ხდება უნივერსიტეტებში და კომპანიები მათზე მუშაობენ.
ბოლო წლებში განსაკუთრებით ძლიერია ურთიერთთანამშრომლობა, რომელიც ახლა უფრო "სამუშაო ურთიერთობაა", აკადემიური გარემოს წარმომადგენლებსა და კომპანიებს შორის. მე დავასახელებ რამდენიმე ყველაზე დაუდევარ და აქ ამ სერვერზე, ალბათ ყველაზე თვალსაჩინოებს - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu და ა.შ. დიახ, თუნდაც Apple :-) და ადამიანები უნივერსიტეტებიდან, როგორიცაა LeCun, Norvig, Thrun, ჰინტონი, ნგ, ბენგიო, კრიჟევსკი, სალახუტდინოვი, სუცკევერი და ათობით, ასობით სხვა. ზოგჯერ მსგავსი რამ მუშაობს ჩეხეთში, მაგრამ სამწუხაროდ არც ისე ბევრი :-(
Btw. დეველოპერებისთვის Apple უკვე უზრუნველყოფს დაბალი დონის API-ს ღრმა სწავლისთვის (არა მხოლოდ) iOS-ისა და macOS-ის უახლეს ვერსიებში. როგორც პროცესორზე, ასევე მეტალზე მუშაობისთვის. Metal-ში ის ასევე გთავაზობთ უფრო მაღალი დონის API-ს, რომელიც ორიენტირებულია კომპიუტერული ხედვის ამჟამად ყველაზე პოპულარულ სფეროზე (კონვოლუციური ნერვული ქსელი). SW/OS-ის შემუშავების წყალობით, რომ „შეესაბამებოდეს თქვენს HW“-ს, შეგიძლიათ გჯეროდეთ, რომ შესრულება უკეთესი იქნება, ან რა თქმა უნდა არა უარესი, ვიდრე მსგავსი მესამე მხარის ჩარჩოები (Caffe, Tensorflow და ა.შ.).
დეტალები შეგიძლიათ იხილოთ, სხვა საკითხებთან ერთად, ვიდეოებში WWDC 2016-დან და დეველოპერის დოკუმენტაციაში.
Apple-ის პროდუქტებთან პრაქტიკული გამოცდილება არ მაქვს, ამიტომ ხარისხს პირადად ვერ ვაფასებ.
Apple ვერ გაუწევს Google-ს კონკურენციას ხელოვნური ინტელექტის სფეროში...