იარომირ მიკო დღესდღეობით, მობილური ტელეფონების კამერები იმდენად ძლიერია, რომ ადამიანს შეუძლია მარტივად გადაიღოს ყველაფერი რაც მას სჭირდება, იყენებთ თქვენს ტელეფონს და ამის გასაკეთებლად არც კი გჭირდებათ DSLR-ის გამოყენება. და მე არ ვგულისხმობ მხოლოდ ფოტოებს შვებულებიდან და რესტორნებიდან, არამედ ისეთ სასარგებლო ფოტოებსაც, როგორიცაა ტექსტურები 3D ვიზუალიზაციისთვის ან თამაშებისთვის. iPhone-ით მომხმარებელს შეუძლია ელოდოს კომფორტს უმტკივნეულო სახითé მონაცემთა სინქრონიზაცია iCloud-ის საშუალებით, რისი წყალობითშენ გაქვს ფოტოები დაუყოვნებლივ ხელმისაწვდომია კომპიუტერში.
Ეს შეიძლება იყოს დაგაინტერესოთ
პრაქტიკაში, Mac-ისა და iPhone-ის კომბინაციის წყალობით, თქვენ დაზოგავთ რამდენიმე წუთს თქვენი ძვირფასი დროისგან, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ Photoshop-ში მუშაობით, სადაც კორექტირებისა და კორექტირების გარდა, შეგიძლიათ შექმნათ, მაგალითად, ნორმალური და სიმაღლის რუქები. თუმცა, აღმოაჩენთ, რომ თუნდაც ტელეფონის ეკრანზე ლამაზი ფოტო იყოს, ის შეიძლება ცოტათი უკეთესი იყოს კომპიუტერზე და ეს გაიძულებს დაფიქრდეს იმაზე, ჯობია თუ არა DSLR-ის ყიდვა და მასთან ერთად სურათების გადაღება.
მაგრამ თუ არ გაქვთ წვდომა კამერაზე, შეგიძლიათ სცადოთ თქვენი პრობლემის მოგვარება Gigapixel AI აპლიკაციის წყალობით, რომელზეც ჩვენ ვსაუბრობთ.o იტყობინება სტატიაში 125 წლის ფილმის 4K-მდე გაზრდაზე. პროგრამის შემქმნელები Topaz Labs აცხადებენ, რომ პროგრამას შეუძლია გაზარდოს ნებისმიერი ფოტოს გარჩევადობა 600-მდე. % და AI j-ის გამოყენებითí ის ამატებს უფრო მაღალ ხარისხს ფოტოს ანალიზით და ხელოვნურად ავსებს გამოტოვებულ ელემენტებს, რათა მოერგოს ფოტოსy.
ფოტო გალერეა
გადავწყვიტე 30-ის გამოყენება ცოტა ადრე გამომეყენებინა, რომ მენახა მუშაობს თუ არაdგადასახადისგან გათავისუფლებული tრიალური ვერსიაe, რისთვისაც საჭიროა მხოლოდ დარეგისტრირება და შემდეგ პროგრამაში შესვლა. წინააღმდეგ შემთხვევაში, პროგრამა 100 დოლარი ღირს. პირადად მე ასევე გირჩევთ, სცადოთ აპი სანამ იყიდით, მით უმეტეს, რომ ის მართლაც ტექნიკის ინტენსიურია. დეველოპერები ისინი გირჩევენ 16 GB ოპერატიული მეხსიერება და 4 GB გრაფიკული მეხსიერებანელი აპარატურით, ისინი არ იძლევიან გარანტიას, რომ ფოტოების ტრანსფორმაცია წარმატებული იქნება 100 %, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც თქვენ გაზრდით მათ გარჩევადობას ძალიან მაღალ დონეზე.
აპლიკაცია გთავაზობთ 0.5x, 2x, 4x და 6x გაზრდის ნაგულისხმევ ვარიანტებს, მაგრამ თქვენ ასევე შეგიძლიათ შეიყვანოთ ნებისმიერი რიცხვი, თუ არცერთი ვარიანტი არ შეესაბამება თქვენ. როგორც უკვე აღვნიშნე, ხელოვნური ინტელექტი დეტალურად აანალიზებს ფოტოს და თვითონ ასწორებს მას და თქვენ ხედავთ, როგორი იქნება თქვენი შემოქმედება ცოცხალი გადახედვისა და მასზე გადაადგილების შესაძლებლობის წყალობით. თუმცა, გადახედვის შემთხვევაშიც კი, ცოტა ხანი უნდა დაელოდოთ, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც გადახტებით გამოსახულების სხვადასხვა ნაწილს შორის. თავად ფოტოს იმპორტი ხდება გადაადგილების წყალობით. შედეგად, თავად აპლიკაცია ძალიან მარტივი გამოსაყენებელია. მაგრამ ნამდვილად მომთხოვნი ტექნიკის მიმართ.
მე ვმუშაობდი მასზე ჩემს საშუალო დიაპაზონის 27 დიუმიან iMac-ზე 5K Retina დისპლეით 2017 წლიდან. მოწყობილობა გთავაზობთ 4jბირთვი Intel Core i5 სიხშირით 3,5 GHz a Radeon Pro 575 გრაფიკული ჩიპი 4 GB GDDR5 მეხსიერებით. ის ასევე გვთავაზობს 8 GB DDR4 RAM-ს ბაზაში, მაგრამ აქ გავაუმჯობესე 24-მდე გბ მადლობაž არის მოწყობილობა, რომელიც შესაფერისია ამ ინსტრუმენტთან მუშაობისთვის. მოწყობილობას ასევე აქვს 1TB Fusion Drive.
რაც შეეხება თავად სკალირებას, გადავწყვიტე სერვისის გამოცდა რამდენიმე შენობის ტექსტურაზე, რაც მას ჰქონდაy 2K გარჩევადობა ან 2048 x 2048 პიქსელი. ხელსაწყოში, ცოცხალი ხედის წყალობით, გავარკვიე, რომ გარდა ამისა, ის ზოგადად უფრო მკვეთრი იყოch სახეů აგური თქვენ AI ასეé მან მოიფიქრა მისი ამოვსება ფიქტიური ჭუჭყით, რომლის არსებობა მხოლოდ თავდაპირველ ფოტოზე იყო "მინიშნებული", რადგან ფოტო საკმაოდ ბუნდოვანი იყო. ეს იყო იმ ზომის უმეტესობის შემთხვევაში, რომლებზეც მე მქონდა ფოტოს ზომა. გამონაკლისი იყო 0.5x ხარისხი, როდესაც სკალირების ნაცვლად ფოტო მცირდება და ერთდროულად მახვილდება, მაგრამ შედეგად ფოტო უფრო მახინჯი იყო.
ექსპორტის სიჩქარის, გარჩევადობისა და ზომის თვალსაზრისით, ჩემს ტესტებში საშუალოდ მივიღე შემდეგი შედეგები:
- Ორიგინალური: 2048 x 2048 (<1 MB)
- 0,5x: 1024 x 1024 (~ 2,5 მბ), გენერაციის ხანგრძლივობა: 2 წუთი 20 წამი
- 2x: 4096 x 4096 (~ 21 მბ), გენერაციის ხანგრძლივობა: 2 წუთი 35 წამი
- 4x: 8192 x 8192 (~ 73 MB), გენერაციის ხანგრძლივობა: 3 წუთი 4 წამი
- 6x: 12288 x 12288 (~ 135 მბ), გენერაციის ხანგრძლივობა: 3 წუთი 21 წამი
საინტერესოდ მივიჩნიე, რომ დაბალი გარჩევადობის სურათის გენერირებას თითქმის იმდენი დრო დასჭირდა, როგორც მისი გადაქცევა ორმაგ გარჩევადობაზე, ანუ 4K-ზე. თორემ ყველა ტესტში კომპიუტერი მართლა ოფლიანდებოდა და დიდი ხანია არ მიცდია iMac-ით რომ მუსიკის დაკვრითაც მესმოდა მისი გაგრილება. და რაც შეეხება შედეგად მიღებული ფაილების ზომას, აქ მე მხოლოდ გირჩევდი შემდგომ შემცირებას, მაგალითად, ორიგინალურ გარჩევადობამდე Preview-ის საშუალებით, რაც შეიძლება არაპროდუქტიულად ჟღერდეს, მაგრამ საბოლოოდ მაინც მიიღებთ უკეთეს სურათს, ვიდრე ერთი, ვისთანაც თავდაპირველად მუშაობდით. და უპირველეს ყოვლისა, თქვენ დაზოგავთ დიდ ადგილს, რადგან არის გარკვეული შეკუმშვა.
აპლიკაცია უნაკლოდ მუშაობს არქიტექტურაზე და ბუნებაზე, იქ მართლაც სასწაულებს ახდენს. სახეზე უარესია, აქეთ-იქით თვალი ან კბილები აქვს მოჭრილი, რაც საშინლად გამოიყურება, მაგრამ თორემ აუცილებლად ყველაფერი აქვს. ყველაზე მეტად მომეწონა დაახლოებით 14 წლის ფოტო MDA2 Compact-დან 640x480px გარჩევადობით ალპებიდან, სადაც აღმოჩნდა ლამაზი 4K ფოტო და ის მართლაც მდიდრულად გამოიყურება. ანალოგიურად, არქიტექტურა უნდა იყოს კოლოსეუმი, ასევე მშვენიერია იმის წარმოდგენა, რომ ის რეალისტურად და ზედმეტად დეტალურად გამოიყურება.
მე ვცადე Topaz Gigapixel-ის ორი ვერსია, კერძოდ v.1.1 და ვერსია v. 4.9.3.2 ფოტოგრაფიისთვის.
1352 x 2048 პიქსელი 553 კბ ზომით.
კომპიუტერის პარამეტრები:
Pentium Intel Core Duo E8500, 3.16 GHz
GPU GeForce GT730 CUDA, 2GB GDDR3, 900 MHz
კომპიუტერის ოპერატიული მეხსიერება DDR3 8 GB, 533 MHz
პროგრამის ორივე ვერსიაში 2x კონვერტაციას პრაქტიკულად ერთნაირი დრო დასჭირდა, ანუ 4 წუთი. შედეგიანი
ფოტოს 2704 x 4096 პიქსელი აქვს 5.27 MB ზომა.
გადავიღე ფოტოები 6000×4000-დან 24000×16000-მდე და შედეგი კარგი იყო, მაგრამ დაზოგვა იყო დაახლოებით 20-30 წუთი. 8 GB ოპერატიული მეხსიერება / i5 9gen / NVIDIA GTX 1050 3 GB
სად შეიძლება პროგრამის ყიდვა სლოვაკი ან ჩეხი გამყიდველებისგან?