ადამ კოს ყველა იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, მაგრამ ცოტას აქვს რაიმე ინსტრუმენტი, რომელიც პირდაპირ ეხება მას. Google არის ყველაზე შორს ამაში, თუმცა მართებული იქნება იმის თქმა, რომ Google არის ყველაზე თვალსაჩინო ამაში. Apple-საც კი აქვს ხელოვნური ინტელექტი და აქვს თითქმის ყველგან, უბრალოდ არ არის საჭირო ამის გამუდმებით ხსენება.
გსმენიათ ტერმინი მანქანათმცოდნეობა? ალბათ იმიტომ, რომ საკმაოდ ხშირად და მრავალ კონტექსტში გამოიყენება. მაგრამ რა არის ეს? თქვენ წარმოიდგინეთ, ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ქვედარგი, რომელიც ეხება ალგორითმებსა და ტექნიკას, რომლებიც სისტემას საშუალებას აძლევს „ისწავლოს“. და გახსოვთ, როდესაც Apple-მა პირველად თქვა რაღაც მანქანათმცოდნეობის შესახებ? Დიდი დრო გავიდა.
ფოტო გალერეა
თუ შევადარებთ ორი კომპანიის ორ მთავარ ნოტს, რომლებიც ძირითადად ერთსა და იმავეს წარმოადგენენ, ისინი სრულიად განსხვავებული იქნება. Google იყენებს ტერმინ AI-ს, როგორც მანტრას, Apple ტერმინს "AI" ერთხელაც არ უთქვამს. მას აქვს და ყველგან აქვს. ყოველივე ამის შემდეგ, ტიმ კუკი აღნიშნავს მას, როდესაც მას ეკითხებიან, როდესაც ის ასევე აღიარებს, რომ მის შესახებ მომავალ წელს კიდევ უფრო მეტს გავიგებთ. მაგრამ ეს არ ნიშნავს იმას, რომ Apple-ს ახლა სძინავს.
Ეს შეიძლება იყოს დაგაინტერესოთ
სხვადასხვა ეტიკეტი, იგივე საკითხი
Apple აერთიანებს AI-ს ისე, რომ იყოს მოსახერხებელი და პრაქტიკული. დიახ, ჩვენ აქ არ გვაქვს ჩატბოტი, მეორე მხრივ, ეს ინტელექტი გვეხმარება პრაქტიკულად ყველაფერში, რასაც ვაკეთებთ, უბრალოდ არ ვიცით. კრიტიკა ადვილია, მაგრამ მათ არ სურთ კავშირების ძებნა. არ აქვს მნიშვნელობა რა არის ხელოვნური ინტელექტის განმარტება, მთავარია როგორ აღიქმება იგი. იგი გახდა უნივერსალური ტერმინი მრავალი კომპანიისთვის და ფართო საზოგადოება მას აღიქვამს დაახლოებით შემდეგნაირად: „ეს არის საშუალება, ნივთები კომპიუტერში ან მობილურში ჩადო და მოგვცეს ის, რასაც ვითხოვთ“.
ფოტო გალერეა
ჩვენ შეიძლება გვსურს კითხვებზე პასუხის გაცემა, ტექსტის შექმნა, სურათის შექმნა, ვიდეოს ანიმაცია და ა.შ. მაგრამ ვინც ოდესმე გამოუყენებია Apple-ის პროდუქტები, იცის, რომ ეს ასე არ მუშაობს. Apple-ს არ სურს აჩვენოს როგორ მუშაობს კულისებში. მაგრამ iOS 17-ის ყოველი ახალი ფუნქცია ეყრდნობა ხელოვნურ ინტელექტს. ფოტოები მისი წყალობით ცნობენ ძაღლს, კლავიატურა მისი წყალობით არეგულირებს, AirPods-იც კი იყენებს მას ხმაურის ამოცნობისთვის და შესაძლოა NameDrop-იც AirDrop-ისთვის. Apple-ის წარმომადგენლები რომ ახსენებდნენ, რომ ყველა ფუნქცია გულისხმობს ხელოვნური ინტელექტის რაიმე სახის ინტეგრაციას, ისინი სხვას არაფერს იტყვიან.
ყველა ეს ფუნქცია იყენებს იმას, რასაც Apple-ს ურჩევნია უწოდოს „მანქანური სწავლება“, რაც არსებითად იგივეა რაც AI. ორივე გულისხმობს მოწყობილობის მილიონობით ნივთის მაგალითების „გამოკვებას“ და მოწყობილობის დამუშავებას ყველა ამ მაგალითს შორის არსებულ ურთიერთობებს. ჭკვიანური ის არის, რომ სისტემა ამას თავისით აკეთებს, ამუშავებს ყველაფერს, როგორც მიდის და მისგან იღებს საკუთარ წესებს. შემდეგ მას შეუძლია გამოიყენოს ეს დატვირთული ინფორმაცია ახალ სიტუაციებში, შეურიოს საკუთარი წესები ახალ და უცნობ სტიმულებთან (სურათები, ტექსტი და ა.შ.), რათა გადაწყვიტოს რა გააკეთოს მათთან.
Ეს შეიძლება იყოს დაგაინტერესოთ
Apple-ის მოწყობილობებსა და ოპერაციულ სისტემებში პრაქტიკულად შეუძლებელია იმ ფუნქციების ჩამოთვლა, რომლებიც რაღაცნაირად მუშაობს AI-სთან. ხელოვნური ინტელექტი იმდენად არის გადაჯაჭვული მათთან, რომ სია იმდენად გრძელი იქნებოდა ბოლო ფუნქციის დასახელებამდე. ის, რომ Apple-ი ნამდვილად სერიოზულად უყურებს მანქანათმცოდნეობას, ამას მოწმობს მისი Neural Engine, ანუ ჩიპი, რომელიც შეიქმნა ზუსტად მსგავსი საკითხების დასამუშავებლად. ქვემოთ ნახავთ მხოლოდ რამდენიმე მაგალითს, სადაც AI გამოიყენება Apple-ის პროდუქტებში და შეიძლება არც კი იფიქროთ.
- გამოსახულების ამოცნობა
- Სიტყვის აღიარება
- ტექსტის ანალიზი
- სპამის ფილტრაცია
- ეკგ გაზომვა
თუ Apple ასე მკაცრად იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, მან უნდა განათავსოს ის განსაკუთრებით საკვანძო აპლიკაციებში, როგორიცაა მთარგმნელი. სამწუხაროა, რომ შესავალი X წლის შემდეგ მთარგმნელთან პრაქტიკულად არაფერი ხდება.