რეკლამის დახურვა

Spotify-ის ერთ-ერთი ყველაზე წარმატებული პროდუქტი ეჭვგარეშეა აღმოაჩინეთ ყოველკვირეული. პერსონალიზებული დასაკრავი სია, რომელიც ყოველ ორშაბათს ხვდება "თქვენს შემოსულებში" და შეიცავს ოციდან ოცდაათ სიმღერას, რომლებიც ალბათ ჯერ არ მოგისმენიათ, მაგრამ მაქსიმალურად უნდა შეესაბამებოდეს თქვენს გემოვნებას. ახლა Spotify შეეცდება მსგავსი რამ გააკეთოს მუსიკალური სიახლეებით.

დასაკრავი სია, სახელწოდებით Release Radar, გამოვა ყოველ პარასკევს თითოეული მომხმარებლისთვის და შეიცავს უახლეს ტრეკებს, მაგრამ კვლავ უნდა შეესაბამებოდეს იმას, რასაც ჩვეულებრივ უსმენთ. თუმცა, ასეთი დასაკრავი სიის შედგენა ბევრად უფრო რთულია, ვიდრე Discover Weekly-თან.

„როდესაც ახალი ალბომი გამოდის, ჩვენ ჯერ არ გვაქვს ბევრი ინფორმაცია ამის შესახებ, არ გვაქვს სტრიმინგის მონაცემები და არც კი გვაქვს მიმოხილვა, თუ რა პლეილისტებშია განთავსებული, რომლებიც პრაქტიკულად ორი ძირითადია. ფაქტორები, რომლებიც ქმნიან Discover Weekly-ს,” - თქვა ედვარდ ნიუეტმა, ტექნიკურმა მენეჯერმა, რომელიც პასუხისმგებელია Release Radar-ზე.

სწორედ ამიტომ Spotify-მა ბოლო დროს მნიშვნელოვანი ექსპერიმენტები ჩაატარა ღრმა სწავლის უახლეს ტექნიკაზე, რომელიც ფოკუსირებულია თავად აუდიოზე და არა დაკავშირებულ მონაცემებზე, როგორიცაა სტრიმინგის მონაცემები და ა.შ. ამის გარეშე პრაქტიკულად შეუძლებელი იქნებოდა პერსონალიზებული პლეილისტების შედგენა ახალი სიმღერებით.

მიუხედავად იმისა, რომ Discover Weekly ყურადღებას ამახვილებს თქვენი მოსმენის ბოლო ექვს თვეზე, Release Radar არ აკეთებს ამას, რადგან შესაძლოა თქვენს საყვარელ ჯგუფს არ გამოუშვა ალბომი ბოლო ორი წლის განმავლობაში, რაც ჩვეულებრივი დროა ალბომებს შორის. სწორედ ამიტომ, Release Radar იკვლევს თქვენი მოსმენის სრულ ისტორიას და შემდეგ ცდილობს იპოვოთ შესაბამისი გამოშვებები ბოლო ორიდან სამ კვირაში.

უფრო მეტიც, მას არ სურს ფოკუსირება მოახდინოს მხოლოდ ახალ მუსიკაზე იმ შემსრულებლებისგან, რომლებიც უკვე გყავთ თქვენს ბიბლიოთეკაში, მაგრამ Discover Weekly-ის მსგავსად, ის ასევე გთავაზობთ სრულიად ახალ მომღერლებს ან ბენდებს. ეს, რა თქმა უნდა, სახიფათოა, რადგან, მაგალითად, სრულიად ახალი შემსრულებლები ჯერ კიდევ არ არის სათანადოდ დაყოფილი, მაგრამ ღრმა სწავლის ალგორითმების წყალობით, Release Radar-მაც უნდა იმუშაოს ამ კუთხით. ძალიან საინტერესო იქნება თუ არა ეს სერვისი ისეთივე წარმატებული და პოპულარული, როგორც Discover Weekly.

წყარო: ზღვარზე
.