რეკლამის დახურვა

ტელეფონების შესრულება მუდმივად იზრდება. ეს მშვენივრად ჩანს პირდაპირ iPhone-ებზე, რომელთა წიაღში აჯობებს Apple-ის საკუთარი ჩიპსეტები A-სერიის ოჯახიდან. სწორედ Apple-ის ტელეფონების შესაძლებლობები მნიშვნელოვნად გაიზარდა ბოლო წლებში, როდესაც ისინიც პრაქტიკულად ყოველწლიურად აჭარბებენ კონკურენციის შესაძლებლობებს. მოკლედ, Apple არის ერთ-ერთი საუკეთესო ინდუსტრიაში. ამიტომ გასაკვირი არ არის, რომ გიგანტი ახალი iPhone-ების ყოველწლიური პრეზენტაციის დროს პრეზენტაციის ნაწილს ახალ ჩიპსეტს და მის ინოვაციებს უთმობს. თუმცა, პროცესორის ბირთვების რაოდენობის დათვალიერება საკმაოდ საინტერესოა.

Apple ჩიპები დაფუძნებულია არა მხოლოდ თავად შესრულებაზე, არამედ მთლიან ეკონომიურობასა და ეფექტურობაზე. მაგალითად, ახალი iPhone 14 Pro-ის პრეზენტაციაზე A16 Bionic-ით, განსაკუთრებით გამოიკვეთა 16 მილიარდი ტრანზისტორის არსებობა და 4 ნმ წარმოების პროცესი. როგორც ასეთი, ამ ჩიპს აქვს 6 ბირთვიანი CPU, ორი ძლიერი და ოთხი ეკონომიური ბირთვით. მაგრამ თუ გადავხედავთ რამდენიმე წელიწადს, მაგალითად iPhone 8-ს, ამაში დიდ განსხვავებას ვერ დავინახავთ. კერძოდ, iPhone 8 (Plus) და iPhone X იკვებებოდა Apple A11 Bionic ჩიპით, რომელიც ასევე ეფუძნებოდა 6 ბირთვიან პროცესორს, ისევ ორი ​​მძლავრი და ოთხი ეკონომიური ბირთვით. მიუხედავად იმისა, რომ შესრულება მუდმივად იზრდება, ბირთვების რაოდენობა დიდი ხნის განმავლობაში არ იცვლება. როგორ არის შესაძლებელი?

რატომ იზრდება შესრულება, როდესაც ბირთვების რაოდენობა არ იცვლება

ასე რომ, საკითხავია, რატომ არ იცვლება ბირთვების რაოდენობა რეალურად, ხოლო შესრულება ყოველწლიურად იზრდება და მუდმივად გადალახავს წარმოსახვით საზღვრებს. რა თქმა უნდა, შესრულება არ არის დამოკიდებული მხოლოდ ბირთვების რაოდენობაზე, არამედ დამოკიდებულია ბევრ ფაქტორზე. უდავოდ, ყველაზე დიდი განსხვავება ამ კონკრეტულ ასპექტში განპირობებულია წარმოების განსხვავებული პროცესით. იგი მოცემულია ნანომეტრებში და განსაზღვრავს ცალკეული ტრანზისტორების მანძილს ერთმანეთისგან თავად ჩიპზე. რაც უფრო ახლოს არიან ტრანზისტორები ერთმანეთთან, მით მეტი ადგილია მათთვის, რაც თავის მხრივ ტრანზისტორების საერთო რაოდენობას მაქსიმალურად ზრდის. ეს არის ზუსტად ფუნდამენტური განსხვავება.

მაგალითად, ზემოხსენებული Apple A11 Bionic ჩიპსეტი (iPhone 8-დან და iPhone X-დან) დაფუძნებულია 10 ნმ წარმოების პროცესზე და გთავაზობთ სულ 4,3 მილიარდ ტრანზისტორს. ასე რომ, როდესაც მას Apple A16 Bionic-ის გვერდით ვაყენებთ 4 ნმ წარმოების პროცესით, მაშინვე დავინახავთ საკმაოდ ფუნდამენტურ განსხვავებას. შესაბამისად, მიმდინარე თაობა თითქმის 4-ჯერ მეტ ტრანზისტორს გვთავაზობს, რაც აბსოლუტური ალფა და ომეგაა საბოლოო შესრულებისთვის. ეს ასევე ჩანს საორიენტაციო ტესტების შედარებისას. iPhone X-მა Apple A11 Bionic ჩიპით Geekbench 5-ში დააგროვა 846 ქულა ერთბირთვიან ტესტში და 2185 ქულა მრავალბირთვიან ტესტში. პირიქით, iPhone 14 Pro Apple A16 Bionic ჩიპით აღწევს 1897 ქულას და 5288 ქულას, შესაბამისად.

ვაშლი-a16-17

ოპერატიული მეხსიერება

რა თქმა უნდა, არ უნდა დავივიწყოთ ოპერაციული მეხსიერება, რომელიც ასევე შედარებით მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ამ შემთხვევაში. თუმცა, აიფონები ამ მხრივ საგრძნობლად გაუმჯობესდა. მიუხედავად იმისა, რომ iPhone 8-ს ჰქონდა 2 GB, iPhone X 3 GB ან iPhone 11 4 GB, ახალ მოდელებს კი 6 GB მეხსიერება აქვთ. Apple დებს ამაზე ფსონს iPhone 13 Pro-დან და ყველა მოდელზე. პროგრამული უზრუნველყოფის ოპტიმიზაცია ასევე მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ფინალში.

.