რეკლამის დახურვა

ასევე ამ კვირაში, ახალი MacBook Air-ის M3 ჩიპის ბოლო წარდგენის გამოხმაურება კვლავ ჟღერს. დიდი სიახლე უდავოდ არის ის, რომ კუპერტინოს კომპანიის სახელოსნოს ამ ახალ მსუბუქ ლეპტოპებს საბოლოოდ აქვთ უფრო სწრაფი SSD. მეორეს მხრივ, ზოგიერთი iPhone-ის მფლობელებმა, რომლებისთვისაც iOS 17.4-ზე გადასვლამ საგრძნობლად გააუარესა ბატარეის ხანგრძლივობა, სამწუხაროდ არ მიიღეს კარგი სიახლე.

iOS 17.4 და ახალი iPhone-ების ბატარეის მუშაობის გაუარესება

ოპერაციული სისტემის iOS 17.4-ის უახლესი ვერსია, არსებული ინფორმაციით, ამცირებს iPhone-ის ზოგიერთი ახალი მოდელის გამძლეობას. სოციალურ ქსელებში და სადისკუსიო ფორუმებზე მომხმარებლებმა განაცხადეს, რომ მათი Apple სმარტფონების ბატარეის ხანგრძლივობა მნიშვნელოვნად შემცირდა iOS 17.4-ზე განახლების შემდეგ - მაგალითად, ერთმა მომხმარებელმა განაცხადა, რომ ბატარეა 40%-ით დაეცა ორ წუთში, ხოლო მეორემ ანდო, რომ დაწერა ორი პოსტი სოციალურ ქსელ X-ზე. ამოიწურა ბატარეის 13%. YouTube-ის არხის iAppleBytes-ის თანახმად, iPhone 13-მა და უფრო ახალმა მოდელებმა დაიკლო, ხოლო iPhone SE 2020, iPhone XR ან თუნდაც iPhone 12 გაუმჯობესდა.

MacBook Air M3-ის მნიშვნელოვნად სწრაფი SSD

გასულ კვირას Apple-მა გამოუშვა ახალი MacBook Air M3 უფრო მაღალი წარმადობით, Wi-Fi 6E და ორი გარე დისპლეის მხარდაჭერით. ირკვევა, რომ Apple-მა ასევე მოაგვარა კიდევ ერთი პრობლემა, რომელიც აწუხებდა წინა თაობის MacBook Air-ის საბაზო მოდელს - SSD შენახვის სიჩქარეს. საწყისი დონის M2 MacBook Air მოდელი 256 GB მეხსიერებით გვთავაზობდა SSD უფრო ნელ სიჩქარეს, ვიდრე უმაღლესი დონის კონფიგურაციები. ეს გამოწვეული იყო იმით, რომ საბაზისო მოდელი იყენებდა 256 GB მეხსიერების ჩიპს ორი 128 GB შენახვის ჩიპის ნაცვლად. ეს იყო რეგრესია საბაზისო MacBook Air M1-ისგან, რომელიც იყენებდა 128 GB შენახვის ორ ჩიპს. ამ კვირაში გრეგორი მაკფადენმა დაწერა ტვიტერზე, რომ საწყისი დონის 13 ინჩიანი MacBook Air M3 გთავაზობთ უფრო სწრაფ SSD სიჩქარეს, ვიდრე MacBook Air M2.

ამავდროულად, უახლესი MacBook Air M3-ის ბოლოდროინდელმა დაშლამ აჩვენა, რომ Apple ახლა იყენებს ორ 128 GB ჩიპს საბაზო მოდელში ერთი 256 GB მოდულის ნაცვლად. MacBook Air M128-ის ორი 3 GB NAND ჩიპი ამგვარად შეუძლია ამოცანების პარალელურად დამუშავება, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის მონაცემთა გადაცემის სიჩქარეს.

.