ადამ კოს ყველა სმარტფონი არ იყენებს ერთი და იგივე სახის განბლოკვის ტექნოლოგიას. ზოგი უფრო უსაფრთხოა, ზოგი ნაკლებად. ზოგი სკანირებს 3D-ში, ზოგიც 2D-ში. თუმცა, უსაფრთხოების მზარდი მნიშვნელობის მიუხედავად, უნდა იცოდეთ, რომ სახის ამოცნობის ყველა დანერგვა არ არის შექმნილი თანაბარი.
სახის ამოცნობა კამერის გამოყენებით
როგორც სახელიდან ჩანს, ეს ტექნიკა ეყრდნობა თქვენი მოწყობილობის წინა კამერებს თქვენი სახის იდენტიფიცირებისთვის. პრაქტიკულად ყველა Android სმარტფონში შედის ეს ფუნქცია 4.0 წელს Android 2011 Ice Cream Sandwich-ის გამოშვების შემდეგ, რაც იყო დიდი ხნით ადრე, სანამ Apple გამოვიდოდა თავისი Face ID. მისი მუშაობის გზა საკმაოდ მარტივია. როდესაც პირველად ააქტიურებთ ფუნქციას, თქვენი მოწყობილობა მოგთხოვთ გადაიღოთ თქვენი სახის სურათები, ზოგჯერ სხვადასხვა კუთხით. შემდეგ ის იყენებს პროგრამულ ალგორითმს თქვენი სახის მახასიათებლების ამოსაღებად და შემდგომი მითითებისთვის შესანახად. ამიერიდან, ყოველ ჯერზე, როცა ცდილობთ მოწყობილობის განბლოკვას, წინა კამერის ცოცხალი სურათი შედარებულია საცნობარო მონაცემებთან.
სიზუსტე ძირითადად დამოკიდებულია გამოყენებულ პროგრამულ ალგორითმებზე, ამიტომ სისტემა ნამდვილად შორს არის სრულყოფილისგან. ეს კიდევ უფრო რთულია, როდესაც მოწყობილობამ უნდა გაითვალისწინოს ისეთი ცვლადები, როგორიცაა განათების განსხვავებული პირობები, მომხმარებლის გარეგნობის ცვლილებები და ისეთი აქსესუარების გამოყენება, როგორიცაა განსაკუთრებით სათვალეები და სამკაულები. მიუხედავად იმისა, რომ Android თავად გვთავაზობს API-ს სახის ამოცნობისთვის, სმარტფონების მწარმოებლებმა ასევე შეიმუშავეს საკუთარი გადაწყვეტილებები წლების განმავლობაში. საერთო ჯამში, მიზანი იყო ამოცნობის სიჩქარის გაუმჯობესება სიზუსტის ზედმეტი შეწირვის გარეშე.
Ეს შეიძლება იყოს დაგაინტერესოთ
ვრატისლავ ჰოლუბი სახის ამოცნობა ინფრაწითელი გამოსხივების საფუძველზე
სახის ინფრაწითელი ამოცნობა მოითხოვს დამატებით აპარატურას წინა კამერისთვის. თუმცა, ინფრაწითელი სახის ამოცნობის ყველა გადაწყვეტა არ არის შექმნილი თანაბარი. პირველი ტიპი მოიცავს თქვენი სახის ორგანზომილებიან გამოსახულების გადაღებას, წინა მეთოდის მსგავსი, მაგრამ ნაცვლად ინფრაწითელ სპექტრში. მთავარი უპირატესობა ის არის, რომ ინფრაწითელ კამერებს არ სჭირდებათ თქვენი სახის კარგად განათება და შეუძლიათ იმუშაონ სუსტად განათებულ გარემოში. ისინი ასევე ბევრად უფრო მდგრადია შეჭრის მცდელობის მიმართ, რადგან ინფრაწითელი კამერები იყენებენ სითბოს ენერგიას გამოსახულების შესაქმნელად.
სახე ID
მიუხედავად იმისა, რომ 2D ინფრაწითელი სახის ამოცნობა უკვე ნახტომია და საზღვრებს უსწრებს კამერის სურათებზე დაფუძნებულ ტრადიციულ მეთოდებს, არსებობს კიდევ უკეთესი გზა. ეს, რა თქმა უნდა, არის Apple-ის Face ID, რომელიც იყენებს სენსორების სერიას თქვენი სახის სამგანზომილებიანი წარმოდგენის გადასაღებად. ეს მეთოდი რეალურად იყენებს წინა კამერას მხოლოდ ნაწილობრივ, რადგან მონაცემების უმეტესობა მიღებულია სხვა სენსორებით, რომლებიც სკანირებენ თქვენს სახეს. აქ გამოყენებულია ილუმინატორი, ინფრაწითელი წერტილოვანი პროექტორი და ინფრაწითელი კამერა.
ილუმინატორი პირველ რიგში ანათებს თქვენს სახეს ინფრაწითელი შუქით, წერტილოვანი პროექტორი მასზე ასახავს 30 ინფრაწითელ წერტილს, რომლებიც დაფიქსირებულია ინფრაწითელი კამერით. ეს უკანასკნელი ქმნის თქვენი სახის სიღრმის რუკას და ამით იღებს სახის ზუსტ მონაცემებს. შემდეგ ყველაფერს აფასებს ნერვული ძრავა, რომელიც ადარებს ასეთ რუკას დაფიქსირებულ მონაცემებს, როდესაც ფუნქცია გააქტიურებულია.
სახით განბლოკვა მოსახერხებელია, მაგრამ შეიძლება არ იყოს უსაფრთხო
უდავოა, რომ სახის 3D ამოცნობა ინფრაწითელი შუქის გამოყენებით ყველაზე უსაფრთხო მეთოდია. და Apple-მა იცის ეს, რის გამოც, მიუხედავად მრავალი მომხმარებლის უკმაყოფილებისა, ისინი ინახავენ ამოჭრილს ეკრანზე iPhone-ებზე, სანამ არ გაერკვნენ, სად და როგორ დამალონ ცალკეული სენსორები. და რადგან ანდროიდის სამყაროში ამოჭრა არ არის ნახმარი, აქ ჩვეულებრივია პირველი ტექნოლოგია, რომელიც მხოლოდ ფოტოებს ეყრდნობა, თუმცა დამატებულია მრავალი ჭკვიანი ალგორითმი. მიუხედავად ამისა, ასეთი მოწყობილობების მწარმოებლების უმეტესობა არ მოგცემთ საშუალებას გამოიყენოთ იგი უფრო მგრძნობიარე აპლიკაციებისთვის. სწორედ ამიტომ, მაგალითად, Android-ის სამყაროში, ულტრაბგერითი თითის ანაბეჭდის წამკითხველის ტექნოლოგიას მეტი წონა აქვს.
iPhone კონცეფცია Touch ID ეკრანის ქვეშ
ამრიგად, Android სისტემაში Google-ის მობილური სერვისების სერტიფიცირების პროგრამა ადგენს უსაფრთხოების მინიმალურ ლიმიტებს სხვადასხვა ბიომეტრიული ავთენტიფიკაციის მეთოდებისთვის. ნაკლებად უსაფრთხო განბლოკვის მექანიზმები, როგორიცაა სახის განბლოკვა კამერით, შემდეგ კლასიფიცირდება როგორც „მოხერხებული“. მარტივად რომ ვთქვათ, მათი გამოყენება შეუძლებელია სენსიტიურ აპლიკაციებში ავტორიზაციისთვის, როგორიცაა Google Pay და საბანკო სათაურები. Apple-ის Face ID-ის გამოყენება შესაძლებელია ნებისმიერი ნივთის დაბლოკვისა და განბლოკვისთვის, ასევე მისით გადახდისთვის და ა.შ.
სმარტფონებში, ბიომეტრიული მონაცემები ჩვეულებრივ დაშიფრულია და იზოლირებულია უსაფრთხოებისგან დაცულ აპარატში თქვენი მოწყობილობის სისტემა-ჩიპზე (SoC). Qualcomm, Android სისტემით სმარტფონებისთვის ჩიპების ერთ-ერთი უმსხვილესი მწარმოებელი, თავის SoC-ებში მოიცავს Secure Processing Unit-ს, Samsung-ს აქვს Knox Vault, ხოლო Apple-ს, მეორე მხრივ, აქვს Secure Enclave ქვესისტემა.
Ეს შეიძლება იყოს დაგაინტერესოთ
წარსული და მომავალი
ინფრაწითელ შუქზე დაფუძნებული დანერგვა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში საკმაოდ იშვიათი გახდა, თუმცა ისინი ყველაზე უსაფრთხოა. გარდა iPhone-ებისა და iPad Pro-ებისა, სმარტფონების უმეტესობა აღარ შეიცავს საჭირო სენსორებს. ახლა სიტუაცია საკმაოდ მარტივია და აშკარად ჟღერს Apple-ის გამოსავალს. თუმცა, იყო დრო, როდესაც Android-ის ბევრ მოწყობილობას, საშუალო დონის ფლაგმანამდე, ჰქონდა საჭირო აპარატურა. მაგალითად, Samsung Galaxy S8-მა და S9-მა შეძლეს თვალის ირისის ამოცნობა, Google-მა უზრუნველყო სახის განბლოკვა სახელწოდებით Soli თავის Pixel 4-ში, ხოლო სახის 3D განბლოკვა ასევე ხელმისაწვდომი იყო Huawei Mate 20 Pro ტელეფონზე. მაგრამ არ გინდა ამოჭრა? თქვენ არ გექნებათ IR სენსორები.
თუმცა, მიუხედავად მათი ამოღებისა ანდროიდის ეკოსისტემიდან, შესაძლებელია, რომ ასეთი მაღალი ხარისხის სახის ამოცნობა რაღაც მომენტში დაბრუნდეს. ეკრანის ქვეშ არის არა მხოლოდ თითის ანაბეჭდის სენსორები, არამედ კამერებიც. ასე რომ, ალბათ მხოლოდ დროის საკითხია, სანამ ინფრაწითელი სენსორები იგივე მკურნალობას მიიღებენ. და იმ მომენტში ჩვენ სამუდამოდ დავემშვიდობებით ჭრებს, შესაძლოა Apple-შიც კი.
ჰოდა, მე ვიტყოდი, რომ ანდროიდს არ უწევს ეს საქმე, რადგან თითის ანაბეჭდის სენსორები არ მოუშორებია და საერთოდ არავის აიძულებს გამოიყენოს ასეთი დემენციური მეთოდი.