რეკლამის დახურვა

რამდენიმე ექსპერტმა და წამყვანმა ფიგურამ უკვე გაგვაფრთხილა ხელოვნური ინტელექტის (AI) შესაძლებლობების შესახებ. ეს არის ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც მუდმივად იხვეწებოდა ბოლო წლებში და დღეს მას შეუძლია გაუმკლავდეს ამოცანებს, რომლებიც რამდენიმე წლის წინ შეუძლებლად გვეჩვენებოდა. ამიტომ გასაკვირი არ არის, რომ ტექნოლოგიური გიგანტებიც კი ეყრდნობიან მის შესაძლებლობებს და ცდილობენ მაქსიმალურად გამოიყენონ ეს.

ახალმა პროგრამამ ახლა დიდი ყურადღება მიიპყრო შუა მოგზაურობა, რომელიც მოქმედებს როგორც Discord ბოტი. ასე რომ, ეს არის ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც შეუძლია სურათების გადაღება/გენერირება თქვენს მიერ მოცემული ტექსტის აღწერილობის საფუძველზე. გარდა ამისა, ეს ყველაფერი ხდება უშუალოდ საკომუნიკაციო აპლიკაციის Discord-ის ფარგლებში, ხოლო თქვენს მიერ შექმნილ ქმნილებებზე წვდომა შესაძლებელია ინტერნეტის საშუალებით. პრაქტიკაში ეს საკმაოდ მარტივია. Discord-ის ტექსტურ არხში თქვენ წერთ ბრძანებას გამოსახულების დახატვისთვის, შეიყვანთ მის აღწერას - მაგალითად, კაცობრიობის განადგურებას - და დანარჩენზე ხელოვნური ინტელექტი იზრუნებს.

კაცობრიობის განადგურება: გენერირებული ხელოვნური ინტელექტის მიერ
გენერირებული სურათები აღწერილობის მიხედვით: კაცობრიობის განადგურება

თქვენ ხედავთ, თუ როგორ შეიძლება მოხდეს მსგავსი რამ ზემოთ მიმაგრებულ სურათზე. ამის შემდეგ, ხელოვნური ინტელექტი ყოველთვის აგენერირებს 4 გადახედვას, ხოლო ჩვენ შეგვიძლია ავირჩიოთ რომელი გვსურს ხელახლა გენერირება, ან სხვა კონკრეტული გადახედვის საფუძველზე, ან კონკრეტული სურათის გაფართოება უფრო მაღალ გარჩევადობამდე.

Apple და ხელოვნური ინტელექტი

როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ, ტექნიკური გიგანტები ცდილობენ მაქსიმალურად მიიღონ ხელოვნური ინტელექტი. ამიტომაც არ არის გასაკვირი, რომ AI-ის შესაძლებლობებს სიტყვასიტყვით ვხვდებით ჩვენს ირგვლივ - და არც კი გვჭირდება შორს წასვლა, რადგან მხოლოდ საკუთარ ჯიბეებში უნდა ჩავიხედოთ. რა თქმა უნდა, Apple-იც კი წლების განმავლობაში მუშაობს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის შესაძლებლობებზე. მოდით, ძალიან მოკლედ გადავხედოთ რისთვის იყენებს კუპერტინო გიგანტი AI-ს და სად შეგვიძლია რეალურად შევხვდეთ მას. ეს ნამდვილად არ არის ბევრი.

რა თქმა უნდა, როგორც Apple-ის პროდუქტებში ხელოვნური ინტელექტის პირველი გამოყენება, ხმოვანი ასისტენტი Siri ალბათ უმეტესობას ახსენდება. ის ეყრდნობა ექსკლუზიურად ხელოვნურ ინტელექტს, რომლის გარეშეც შეუძლებელი იქნებოდა მომხმარებლის მეტყველების ამოცნობა. სხვათა შორის, კონკურსის სხვა ხმოვანი ასისტენტები - Cortana (Microsoft), Alexa (Amazon) ან Assistant (Google) - ყველა ერთნაირ სიტუაციაშია და მათ ყველას ერთი და იგივე ბირთვი აქვთ. თუ თქვენ ასევე ფლობთ iPhone X და უფრო ახალს Face ID ტექნოლოგიით, რომელსაც შეუძლია მოწყობილობის განბლოკვა თქვენი სახის 3D სკანირების საფუძველზე, მაშინ ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებს პრაქტიკულად ყოველდღე ხვდებით. ეს იმიტომ ხდება, რომ Face ID მუდმივად სწავლობს და პრაქტიკულად იხვეწება მისი მფლობელის იდენტიფიცირებაში. ამის წყალობით მას შეუძლია კარგად უპასუხოს გარეგნობის ბუნებრივ ცვლილებებს - წვერის ზრდას, ნაოჭებს და სხვა. ამ მიმართულებით ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება აჩქარებს მთელ პროცესს და მნიშვნელოვნად ამარტივებს მას. ხელოვნური ინტელექტი კვლავ რჩება HomeKit ჭკვიანი სახლის განუყოფელ ნაწილს. HomeKit-ის ფარგლებში მუშაობს სახის ავტომატური ამოცნობა, რაც რა თქმა უნდა შეუძლებელი იქნება ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების გარეშე.

მაგრამ ეს არის ის ძირითადი სფეროები, სადაც შეგიძლიათ შეხვდეთ ხელოვნურ ინტელექტს. თუმცა, სინამდვილეში, მისი ფარგლები გაცილებით დიდია და, შესაბამისად, მას პრაქტიკულად ყველგან ვიპოვით, სადაც ჩვენ შეგვიძლია ვიფიქროთ. ყოველივე ამის შემდეგ, სწორედ ამიტომ მწარმოებლები ფსონს დებენ პირდაპირ კონკრეტულ ჩიპსეტებზე, რომლებიც ხელს უწყობენ მთელ ოპერაციას. მაგალითად, iPhone-ებსა და Mac-ებში (Apple Silicon) არის სპეციფიკური Neural Engine პროცესორი, რომელიც სპეციალიზირებულია მანქანურ სწავლებასთან და ხელოვნურ ინტელექტთან მუშაობაში, რაც თავად მოწყობილობის მუშაობას რამდენიმე ნაბიჯით წინ უძღვის. მაგრამ Apple არ არის ერთადერთი, ვინც ეყრდნობა ასეთ ხრიკს. როგორც უკვე აღვნიშნეთ, მსგავსს პრაქტიკულად ყველგან ვიპოვით - კონკურენტი ტელეფონებიდან Android OS-ით დამთავრებული NAS მონაცემთა შენახვით კომპანია QNAP-დან, სადაც იგივე ტიპის ჩიპსეტი გამოიყენება, მაგალითად, ელვისებურად სწრაფი ადამიანის იდენტიფიკაციისთვის ფოტოებში. და მათი შესაბამისი კლასიფიკაციისთვის.

მ1 ვაშლის სილიკონი
Neural Engine პროცესორი ახლა ასევე არის Mac-ის ნაწილი Apple Silicon-ით

სად წავა ხელოვნური ინტელექტი?

ზოგადად ხელოვნური ინტელექტი კაცობრიობას წინ უპრეცედენტო ტემპით ახორციელებს. ამ დროისთვის, ეს ყველაზე თვალსაჩინოა თავად ტექნოლოგიებში, სადაც შეგვიძლია უშუალო კონტაქტში შევიდეთ რომელიმე ფუნდამენტურ გაჯეტთან. მომავალში, ხელოვნური ინტელექტის წყალობით, შეგვეძლო გვეყოს, მაგალითად, ფუნქციური მთარგმნელი, რომელსაც შეუძლია რეალურ დროში თარგმნოს ერთდროულად რამდენიმე ენაზე, რაც მთლიანად დაარღვევს ენობრივ ბარიერებს მსოფლიოში. მაგრამ საკითხავია, რამდენად შორს შეიძლება წავიდეს ეს შესაძლებლობები. როგორც დასაწყისში ავღნიშნეთ, ცნობილმა სახელებმა, როგორიცაა ილონ მასკი და სტივენ ჰოკინგი, უკვე გააფრთხილეს ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ. სწორედ ამიტომ აუცილებელია ამ უბანს გარკვეული სიფრთხილით მივუდგეთ. როგორ ფიქრობთ, ხელოვნური ინტელექტი წინ წავა და რის საშუალებას მოგვცემს?

.